Calculatrice de Plus / Moins de buts

Modèle de Poisson

Modélisation stochastique basée sur la distribution discrète de Poisson pour la prévision probabiliste du nombre de buts et des scores exacts.

Scénarios rapides :

Moyenne de buts de l'équipe à domicile

Moyenne des buts marqués et encaissés lors des matchs à domicile.

Moyenne de buts par équipe à l'extérieur

Moyenne des buts marqués et encaissés lors des matchs à l'extérieur.

Espérance de la maison (λ) buts attendus

Espérance hors échantillon (λ) buts attendus

Espérance totale (λ) buts combinés

Cotes de marché et cotes équitables

Modèle stochastique de Poisson

Gamme de produits	Prob. Over	Cote Justa Over	Prob. inférieure à	Odd Justa Under	Métrique prédominante

Matrice des scores exacts (Poisson 6x6)

À la maison \ À l'extérieur	0 but	1 but	2 buts	3 buts	4 buts	5 buts ou plus

Fondements statistiques de la distribution de Poisson dans le football

A Distribution de Poisson Il s'agit d'un modèle stochastique largement utilisé dans l'analyse des données sportives pour calculer la probabilité qu'un nombre spécifique d'événements discrets (buts) se produise au cours d'un intervalle donné (un match de 90 minutes).

Au football, on part du principe que les buts sont marqués de manière relativement indépendante les uns des autres. La formule mathématique fondamentale s'écrit comme suit :

P(x ; λ) = (e^-λ · λ^x) / x!

Onde λ (Lambda) représente le nombre de buts attendus par équipe, estimé à partir des statistiques défensives et offensives passées.

💡 Recommandations pour l'analyse des variables

1. Période considérée : Calculez la moyenne de buts marqués lors des 5 à 10 derniers matchs, en distinguant les matchs à domicile et à l'extérieur.
2. Cote principale (Plus de 2,5) : La moyenne de 2,5 buts correspond à la norme du marché mondial. Des avantages supérieurs à 60 % indiquent un fort alignement statistique.
3. Cotes équitables (Fair Odds) : Comparez la cote juste générée par le calculateur avec les cotes proposées par les bookmakers afin de repérer les écarts.

Foire aux questions (FAQ Analytic)

La gamme de Over 2.5 Buts définit le seuil statistique à partir duquel le match comptera 3 buts ou plus. Il s'agit de la référence en matière de liquidité sur les marchés sportifs mondiaux.

La cote juste correspond à l'inverse de la probabilité statistique théorique ($1 / P$). Elle indique la cote exacte sans la marge de commission (juice) appliquée par les bookmakers.

Le BTTS (Both Teams To Score) mesure la probabilité que les deux équipes marquent au moins un but au cours du match. Dans la formule de Poisson, il est calculé selon la formule suivante : $(1 - P_{Maison}(0)) \times (1 - P_{Visiteurs}(0))$.

Il est recommandé d'utiliser la somme de la moyenne des buts marqués et encaissés lors des 6 à 10 derniers matchs disputés sur le terrain correspondant. Par exemple, si l'équipe à domicile a marqué 14 buts et en a encaissé 10 en 8 matchs à domicile, sa moyenne est de $(14+10)/8 = 3,00$.

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